研究自然界中随机现象统计规律的数学方法,叫做概率统计,又称数理统计方法。从随机现象说起,在自然界和现实生活中,一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中,根据它们是否有必然的因果关系,可以分成截然不同的两大类:一类是确定性的现象。另一类是不确定性的现象。
确定性现象:在一定条件下必然会出现的现象。
随机现象:在一定的条件下,可能出现多种结果,而在试验之前无法预知期确切的结果,也无法控制。
概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科,是近代数数的重要组成部分,也是近代经济理论的应用与研究的重要数学工具。
吉林大学概率统计目录:
第1章随机事件与概率
随机事件及其运算
随机事件的概率
条件概率和事件的相互独立性
习题
第2章随机变量及其概率分布
随机变量的概念
随机变量的概率分布
随机变量的函数及其分布
二维随机变量及其概率分布
随机变量的相互独立性
习题
第3章随机变量的数字特征
数学期望
方差
协方差与相关系数
习题
第4章几类重要的概率分布
二项分布
泊松分布
正态分布
其他重要的概率分布
二维正态分布及二维均匀分布
习题
第5章基本极限定理
切比雪夫不等式和大数定律
中心极限定理
习题
第6章样本及抽样分布
随机样本
分布函数与概率密度函数的近似解
样本的数字特征
抽样分布
习题
第7章参数估计
参数估计的概念
点估计量的求法
估计量的评选标准
区间估计
习题
第8章假设检验
假设检验的基本思想
一个正态总体期望与方差的假设检验
两个正态总体参数的假设检验
总体分布的假设检验
习题
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